Rosi Karz

GermanText7 fields

Document de-p0003 · layout minutes · 7 fields · public part of the dataset · Same invoice in English (US) → · Report an error in this example

Text (the model got exactly this text)

Besprechungsprotokoll vom 12.01.2026

Anwesend: Rosi Karz, Tino Niemeier, Walli Drubin, Faruk Christoph
Für den Lieferanten: Renner, Amtsgericht Düsseldorf, HRB 61928, USt-IdNr.: DE810401466

1. Das Budget für das nächste Quartal wurde ohne Einwände genehmigt.
2. Rosi Karz erstellt bis zur nächsten Besprechung einen Angebotsvergleich.
   Bei Rückfragen erreichbar unter 0152 39191211.
3. Tino Niemeier prüft die Liefertermine.
Protokoll auch versendet an support@renner.example.

Verdict

Cheapest without an error: Gemma 4 31B at $0.10 per 1,000 documents.

Claude Sonnet 5 is also error-free but 53.2× more expensive.

Prompt given to every model

Finden Sie im Text unten alle personenbezogenen Daten natürlicher Personen (zur Anonymisierung) und geben Sie nur JSON
mit diesen Schlüsseln zurück, jeweils als Liste von Zeichenketten (eine leere Liste, wenn es keine gibt):

person_names       vollständige Namen von Personen, jede Person einmal, wie im Text geschrieben
email_addresses    E-Mail-Adressen von Personen
phone_numbers      Telefonnummern von Personen, wie im Text geschrieben
postal_addresses   Wohn- oder Lieferadressen von Personen, wie im Text geschrieben (Straße, Ort, PLZ)
birth_dates        Geburtsdaten (YYYY-MM-DD)
national_ids       nationale Identifikationsnummern (z. B. Steuer-ID, Sozialversicherungsnummer)
bank_accounts      Bankkontonummern (IBAN) von Personen, wie im Text geschrieben

Regeln:
- Nur Daten natürlicher Personen. Firmennamen, Handelsregisternummern, USt-IdNr. und andere Nummern von
  Firmen, allgemeine Firmenadressen wie info@ oder support@, Bestell- und Ticketnummern sind keine
  personenbezogenen Daten: lassen Sie sie weg.
- Daten, die kein Geburtsdatum sind (Besprechungen, Lieferungen, Eintritt), sind keine personenbezogenen Daten.
- Erfinden oder ergänzen Sie keine Werte; übernehmen Sie sie aus dem Text.

How we score

Exact match per field after normalising dates, amounts and whitespace. Missing diacritics count as an error. Cost is the real token spend of this run, converted at the rate shown in the footer.

What each model extracted

Field	Correct value	Gemma 4 31B7 / 7 fields	Mistral Small 46 / 7 fields	GPT-6 Luna7 / 7 fields	DeepSeek V4.1 Flash7 / 7 fields	Qwen3.8 Flash7 / 7 fields	Gemini 3.5 Flash Lite6 / 7 fields	Mistral Medium 3.57 / 7 fields	GPT-6 Sol7 / 7 fields	Gemini 3.8 Flash7 / 7 fields	Claude Sonnet 57 / 7 fields
Names	Rosi Karz; Tino Niemeier; Walli Drubin; Faruk Christoph	Rosi Karz; Tino Niemeier; Walli Drubin; Faruk Christoph (correct)	Rosi Karz; Tino Niemeier; Walli Drubin; Faruk Christoph; Rennerinvented value	Rosi Karz; Tino Niemeier; Walli Drubin; Faruk Christoph (correct)	Rosi Karz; Tino Niemeier; Walli Drubin; Faruk Christoph (correct)	Rosi Karz; Tino Niemeier; Walli Drubin; Faruk Christoph (correct)	Rosi Karz; Tino Niemeier; Walli Drubin; Faruk Christoph; Rennerinvented value	Rosi Karz; Tino Niemeier; Walli Drubin; Faruk Christoph (correct)	Rosi Karz; Tino Niemeier; Walli Drubin; Faruk Christoph (correct)	Rosi Karz; Tino Niemeier; Walli Drubin; Faruk Christoph (correct)	Rosi Karz; Tino Niemeier; Walli Drubin; Faruk Christoph (correct)
Email addresses	—	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)
Phone numbers	0152 39191211	0152 39191211 (correct)	0152 39191211 (correct)	0152 39191211 (correct)	0152 39191211 (correct)	0152 39191211 (correct)	0152 39191211 (correct)	0152 39191211 (correct)	0152 39191211 (correct)	0152 39191211 (correct)	0152 39191211 (correct)
Addresses	—	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)
Dates of birth	—	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)
National IDs	—	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)
Bank accounts	—	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)
Tokens	input / output	489 / 81	479 / 83	564 / 157	748 / 330	778 / 817	477 / 120	479 / 82	564 / 99	477 / 525	1,405 / 256
of which hidden reasoning	billed as output	0	0	91	260	707	0	0	33	457	148
of which from cache	input billed at a discount	3	0	0	456	512	0	0	0	0	0
Cost of this document	this run	$0.0001	$0.0001	$0.0001	$0.0003	$0.0004	$0.0004	$0.0013	$0.0021	$0.0023	$0.0054
Per 1,000 documents	for the same kind of document	$0.10	$0.12	$0.13	$0.29	$0.43	$0.44	$1.33	$2.12	$2.33	$5.37
Latency	this run	1.5 s	1 s	2.6 s	3.1 s	12.7 s	1.2 s	0.8 s	2.7 s	2.7 s	4.8 s