ModelVerdict

Linda Veselá

CzechText7 fields

Document cs-p0026 · layout ticket · 7 fields · public part of the dataset · Same invoice in English (US) → · Report an error in this example

Text (the model got exactly this text)

Tiket #24217 · Reklamace

Zákazník: Linda Veselá
E-mail: linda.vesela@mail.example
Telefon: 649 654 867

Zákazník hlásí, že mu zboží z objednávky OBJ-2026-67919 dorazilo poškozené a žádá výměnu.
Pro ověření totožnosti uvedl datum narození 2. 10. 1977.
Kopie odeslána na office@horvathova-cermakova.example.

Verdict

Cheapest without an error: GPT-6 Luna at $0.11 per 1,000 documents.

  • Claude Sonnet 5 is also error-free but 34.7× more expensive.

Prompt given to every model

Najděte v textu níže všechny osobní údaje fyzických osob (pro anonymizaci) a vraťte pouze JSON
s těmito klíči, každý jako seznam řetězců (prázdný seznam, když žádný není):

person_names       celá jména osob, každou osobu jednou, jak jsou v textu
email_addresses    e-mailové adresy osob
phone_numbers      telefonní čísla osob, jak jsou v textu
postal_addresses   adresy bydliště nebo doručení osob, jak jsou v textu (ulice, obec, PSČ)
birth_dates        data narození (YYYY-MM-DD)
national_ids       národní identifikační čísla (např. rodné číslo, SSN)
bank_accounts      čísla bankovních účtů osob, jak jsou v textu

Pravidla:
- Jen údaje fyzických osob. Názvy firem, IČO, DIČ a jiná čísla firem, obecné firemní adresy jako
  info@ nebo support@, čísla objednávek a tiketů nejsou osobní údaje: vynechte je.
- Data, která nejsou datem narození (porady, dodání, nástup), nejsou osobní údaje.
- Hodnoty nevymýšlejte ani nedoplňujte; opište je z textu.

How we score

Exact match per field after normalising dates, amounts and whitespace. Missing diacritics count as an error. Cost is the real token spend of this run, converted at the rate shown in the footer.

What each model extracted

FieldCorrect valueGPT-6 Luna7 / 7 fieldsGemma 4 31B7 / 7 fieldsMistral Small 47 / 7 fieldsDeepSeek V4.1 Flash7 / 7 fieldsQwen3.8 Flash7 / 7 fieldsGemini 3.5 Flash Lite7 / 7 fieldsMistral Medium 3.57 / 7 fieldsGemini 3.8 Flash7 / 7 fieldsGPT-6 Sol7 / 7 fieldsClaude Sonnet 57 / 7 fields
NamesLinda VeseláLinda Veselá (correct)Linda Veselá (correct)Linda Veselá (correct)Linda Veselá (correct)Linda Veselá (correct)Linda Veselá (correct)Linda Veselá (correct)Linda Veselá (correct)Linda Veselá (correct)Linda Veselá (correct)
Email addresseslinda.vesela@mail.examplelinda.vesela@mail.example (correct)linda.vesela@mail.example (correct)linda.vesela@mail.example (correct)linda.vesela@mail.example (correct)linda.vesela@mail.example (correct)linda.vesela@mail.example (correct)linda.vesela@mail.example (correct)linda.vesela@mail.example (correct)linda.vesela@mail.example (correct)linda.vesela@mail.example (correct)
Phone numbers649 654 867649 654 867 (correct)649 654 867 (correct)649 654 867 (correct)649 654 867 (correct)649 654 867 (correct)649 654 867 (correct)649 654 867 (correct)649 654 867 (correct)649 654 867 (correct)649 654 867 (correct)
Addresses—— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)
Dates of birth1977-10-021977-10-02 (correct)1977-10-02 (correct)1977-10-02 (correct)1977-10-02 (correct)1977-10-02 (correct)1977-10-02 (correct)1977-10-02 (correct)1977-10-02 (correct)1977-10-02 (correct)1977-10-02 (correct)
National IDs—— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)
Bank accounts—— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)— (correct)
Tokensinput / output564 / 108465 / 122464 / 80732 / 330769 / 519453 / 121464 / 82453 / 327564 / 1021,191 / 145
of which hidden reasoningbilled as output4300252403002573744
of which from cacheinput billed at a discount0320047651200000
Cost of this documentthis run$0.0001$0.0001$0.0001$0.0003$0.0003$0.0004$0.0013$0.0016$0.0021$0.0038
Per 1,000 documentsfor the same kind of document$0.11$0.11$0.12$0.28$0.29$0.44$1.31$1.57$2.15$3.83
Latencythis run1.7 s1.5 s0.9 s3.7 s9.3 s0.8 s0.8 s1.6 s2.8 s3.8 s