René Švec

CzechText7 fields

Document cs-p0036 · layout email · 7 fields · public part of the dataset · Same invoice in English (US) → · Report an error in this example

Text (the model got exactly this text)

Dobrý den,

posílám slíbené podklady k objednávce OBJ-2026-85185. Termín dodání potvrzujeme na 21. 1. 2026.
V kopii je můj kolega Renáta Marková, který vás bude kontaktovat.

S pozdravem
René Švec
Marešová v.o.s., IČO: 50848858, DIČ: CZ50848858
Mobil: 664 363 763
E-mail: rene.svec@posta.example
Obecné dotazy: office@maresova-v.o.s.example

Verdict

Cheapest without an error: Mistral Small 4 at $0.07 per 1,000 documents.

Claude Sonnet 5 is also error-free but 59.8× more expensive.

Prompt given to every model

Najděte v textu níže všechny osobní údaje fyzických osob (pro anonymizaci) a vraťte pouze JSON
s těmito klíči, každý jako seznam řetězců (prázdný seznam, když žádný není):

person_names       celá jména osob, každou osobu jednou, jak jsou v textu
email_addresses    e-mailové adresy osob
phone_numbers      telefonní čísla osob, jak jsou v textu
postal_addresses   adresy bydliště nebo doručení osob, jak jsou v textu (ulice, obec, PSČ)
birth_dates        data narození (YYYY-MM-DD)
national_ids       národní identifikační čísla (např. rodné číslo, SSN)
bank_accounts      čísla bankovních účtů osob, jak jsou v textu

Pravidla:
- Jen údaje fyzických osob. Názvy firem, IČO, DIČ a jiná čísla firem, obecné firemní adresy jako
  info@ nebo support@, čísla objednávek a tiketů nejsou osobní údaje: vynechte je.
- Data, která nejsou datem narození (porady, dodání, nástup), nejsou osobní údaje.
- Hodnoty nevymýšlejte ani nedoplňujte; opište je z textu.

How we score

Exact match per field after normalising dates, amounts and whitespace. Missing diacritics count as an error. Cost is the real token spend of this run, converted at the rate shown in the footer.

What each model extracted

Field	Correct value	Mistral Small 47 / 7 fields	Gemma 4 31B7 / 7 fields	GPT-6 Luna7 / 7 fields	DeepSeek V4.1 Flash7 / 7 fields	Qwen3.8 Flash7 / 7 fields	Gemini 3.5 Flash Lite7 / 7 fields	Mistral Medium 3.57 / 7 fields	Gemini 3.8 Flash7 / 7 fields	GPT-6 Sol7 / 7 fields	Claude Sonnet 57 / 7 fields
Names	René Švec; Renáta Marková	René Švec; Renáta Marková (correct)	Renáta Marková; René Švec (correct)	Renáta Marková; René Švec (correct)	René Švec; Renáta Marková (correct)	Renáta Marková; René Švec (correct)	Renáta Marková; René Švec (correct)	Renáta Marková; René Švec (correct)	Renáta Marková; René Švec (correct)	Renáta Marková; René Švec (correct)	René Švec; Renáta Marková (correct)
Email addresses	rene.svec@posta.example	rene.svec@posta.example (correct)	rene.svec@posta.example (correct)	rene.svec@posta.example (correct)	rene.svec@posta.example (correct)	rene.svec@posta.example (correct)	rene.svec@posta.example (correct)	rene.svec@posta.example (correct)	rene.svec@posta.example (correct)	rene.svec@posta.example (correct)	rene.svec@posta.example (correct)
Phone numbers	664 363 763	664 363 763 (correct)	664 363 763 (correct)	664 363 763 (correct)	664 363 763 (correct)	664 363 763 (correct)	664 363 763 (correct)	664 363 763 (correct)	664 363 763 (correct)	664 363 763 (correct)	664 363 763 (correct)
Addresses	—	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)
Dates of birth	—	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)
National IDs	—	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)
Bank accounts	—	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)	— (correct)
Tokens	input / output	490 / 73	494 / 113	579 / 124	748 / 249	792 / 637	482 / 115	490 / 76	482 / 255	579 / 107	1,212 / 192
of which hidden reasoning	billed as output	0	0	61	182	531	0	0	143	28	95
of which from cache	input billed at a discount	331	316	0	502	512	0	267	0	0	0
Cost of this document	this run	$0.0001	$0.0001	$0.0001	$0.0002	$0.0003	$0.0004	$0.0013	$0.0013	$0.0022	$0.0043
Per 1,000 documents	for the same kind of document	$0.07	$0.11	$0.12	$0.22	$0.35	$0.43	$1.31	$1.32	$2.23	$4.34
Latency	this run	0.8 s	4.9 s	1.9 s	4.6 s	12.8 s	0.7 s	0.8 s	1.4 s	2.3 s	4.7 s