ModelVerdict

Comparaison

DeepSeek V4.1 Flash vs GPT-6 Luna

Mêmes documents, même prompt : où chaque modèle a raison, ce qu'il coûte vraiment et à quelle vitesse il répond.

En un coup d'œil

Tâche · documentsFrançaisAnglais (US)TchèqueAllemandEspagnol
Extraction de factures99,4 % / 98,9 %99,4 % / 99,7 %99,9 % / 99,3 %99,5 % / 99,2 %98,3 % / 99,1 %
Tri des e-mails—97,6 % / 97,5 %97,4 % / 97,9 %96,3 % / 97,0 %—
Détection des données personnelles—99,6 % / 99,6 %99,7 % / 99,6 %99,8 % / 99,6 %—
Clauses contractuelles—100,0 % / 99,8 %100,0 % / 100,0 %97,2 % / 100,0 %—

Champs corrects : DeepSeek V4.1 Flash / GPT-6 Luna ; le meilleur en gras. Cliquez sur une cellule pour voir le détail.

Extraction de factures · Français (74 documents)

DeepSeek V4.1 Flash est plus précis de 0,5 pts. GPT-6 Luna est 1,1× moins cher.

IndicateurDeepSeek V4.1 FlashGPT-6 Luna
Champs corrects99,4 %98,9 %
Documents sans erreur92 %86 %
Pour 1 000 documents0,60 €0,52 €
À corriger / 1 00081143
Vitesse (médiane)5,7 s3,8 s
Réponses valides100,0 %100,0 %

Précision par champ

ChampDeepSeek V4.1 FlashGPT-6 Luna
Fournisseur100,0 %99,0 %
Identifiant du fournisseur (EIN, IČO…)100,0 %99,0 %
N° de TVA98,7 %98,0 %
Numéro de facture100,0 %99,0 %
Référence de paiement98,7 %100,0 %
Date de facture100,0 %100,0 %
Date du fait générateur100,0 %100,0 %
Date d'échéance100,0 %100,0 %
HT par taux100,0 %100,0 %
Taxe par taux100,0 %100,0 %
Total100,0 %100,0 %
Devise100,0 %100,0 %
Compte bancaire94,6 %90,8 %

Documents sur lesquels ils diffèrent

Extraction de factures · Anglais (US) (150 documents)

GPT-6 Luna est plus précis de 0,3 pts.

IndicateurDeepSeek V4.1 FlashGPT-6 Luna
Champs corrects99,4 %99,7 %
Documents sans erreur93 %97 %
Pour 1 000 documents0,48 €0,47 €
À corriger / 1 0006733
Vitesse (médiane)5,7 s3,4 s
Réponses valides100,0 %100,0 %

Précision par champ

ChampDeepSeek V4.1 FlashGPT-6 Luna
Fournisseur100,0 %100,0 %
Identifiant du fournisseur (EIN, IČO…)100,0 %100,0 %
Numéro de facture100,0 %99,3 %
Référence de paiement96,7 %98,0 %
Date de facture100,0 %100,0 %
Date d'échéance100,0 %100,0 %
HT par taux100,0 %100,0 %
Taxe par taux100,0 %100,0 %
Total100,0 %100,0 %
Devise99,3 %100,0 %
Compte bancaire97,3 %99,3 %

Documents sur lesquels ils diffèrent

Extraction de factures · Tchèque (150 documents)

DeepSeek V4.1 Flash est plus précis de 0,6 pts.

IndicateurDeepSeek V4.1 FlashGPT-6 Luna
Champs corrects99,9 %99,3 %
Documents sans erreur99 %93 %
Pour 1 000 documents0,46 €0,46 €
À corriger / 1 0001367
Vitesse (médiane)5,0 s3,2 s
Réponses valides100,0 %100,0 %

Précision par champ

ChampDeepSeek V4.1 FlashGPT-6 Luna
Fournisseur99,3 %95,3 %
Identifiant du fournisseur (EIN, IČO…)100,0 %98,7 %
N° de TVA100,0 %98,0 %
Numéro de facture100,0 %100,0 %
Référence de paiement100,0 %100,0 %
Date de facture100,0 %100,0 %
Date du fait générateur100,0 %100,0 %
Date d'échéance100,0 %99,3 %
HT par taux100,0 %100,0 %
Taxe par taux100,0 %100,0 %
Total100,0 %100,0 %
Devise100,0 %100,0 %
Compte bancaire99,3 %99,3 %

Documents sur lesquels ils diffèrent

Extraction de factures · Allemand (150 documents)

DeepSeek V4.1 Flash est plus précis de 0,3 pts.

IndicateurDeepSeek V4.1 FlashGPT-6 Luna
Champs corrects99,5 %99,2 %
Documents sans erreur94 %91 %
Pour 1 000 documents0,52 €0,50 €
À corriger / 1 0006087
Vitesse (médiane)6,4 s3,7 s
Réponses valides100,0 %100,0 %

Précision par champ

ChampDeepSeek V4.1 FlashGPT-6 Luna
Fournisseur99,3 %100,0 %
Identifiant du fournisseur (EIN, IČO…)98,7 %98,7 %
N° de TVA99,3 %99,3 %
Numéro de facture100,0 %99,3 %
Référence de paiement100,0 %100,0 %
Date de facture100,0 %98,7 %
Date du fait générateur99,3 %100,0 %
Date d'échéance99,3 %100,0 %
HT par taux100,0 %100,0 %
Taxe par taux100,0 %100,0 %
Total100,0 %100,0 %
Devise100,0 %100,0 %
Compte bancaire98,0 %94,0 %

Documents sur lesquels ils diffèrent

Extraction de factures · Espagnol (79 documents)

GPT-6 Luna est plus précis de 0,8 pts. GPT-6 Luna est 1,3× moins cher.

IndicateurDeepSeek V4.1 FlashGPT-6 Luna
Champs corrects98,3 %99,1 %
Documents sans erreur77 %88 %
Pour 1 000 documents0,65 €0,51 €
À corriger / 1 000228120
Vitesse (médiane)5,8 s3,9 s
Réponses valides100,0 %100,0 %

Précision par champ

ChampDeepSeek V4.1 FlashGPT-6 Luna
Fournisseur93,7 %99,0 %
Identifiant du fournisseur (EIN, IČO…)100,0 %100,0 %
N° de TVA100,0 %100,0 %
Numéro de facture100,0 %100,0 %
Référence de paiement97,5 %98,0 %
Date de facture100,0 %100,0 %
Date du fait générateur98,7 %100,0 %
Date d'échéance100,0 %100,0 %
HT par taux88,6 %100,0 %
Taxe par taux100,0 %100,0 %
Total100,0 %100,0 %
Devise100,0 %100,0 %
Compte bancaire98,7 %91,0 %

Documents sur lesquels ils diffèrent

Tri des e-mails · Anglais (US) (150 documents)

DeepSeek V4.1 Flash est plus précis de 0,1 pts. GPT-6 Luna est 1,7× moins cher.

IndicateurDeepSeek V4.1 FlashGPT-6 Luna
Champs corrects97,6 %97,5 %
Documents sans erreur79 %77 %
Pour 1 000 documents0,21 €0,12 €
À corriger / 1 000213227
Vitesse (médiane)3,8 s2,5 s
Réponses valides100,0 %100,0 %

Précision par champ

ChampDeepSeek V4.1 FlashGPT-6 Luna
Catégorie100,0 %100,0 %
Priorité96,7 %98,0 %
Tonalité82,0 %79,3 %
Nom du client100,0 %100,0 %
Numéro de commande100,0 %100,0 %
Numéro de facture100,0 %100,0 %
Montant100,0 %100,0 %
Devise100,0 %100,0 %
Échéance100,0 %100,0 %

Documents sur lesquels ils diffèrent

  • Omar Cabrera · E-mail · DeepSeek V4.1 Flash 9/9, GPT-6 Luna 8/9
  • Russell Bates · E-mail · DeepSeek V4.1 Flash 8/9, GPT-6 Luna 9/9
  • Laurie Knight · E-mail · DeepSeek V4.1 Flash 9/9, GPT-6 Luna 8/9
  • Cody Baldwin · E-mail · DeepSeek V4.1 Flash 9/9, GPT-6 Luna 8/9
  • Allison Floyd · E-mail · DeepSeek V4.1 Flash 9/9, GPT-6 Luna 8/9
  • Scott Davis · E-mail · DeepSeek V4.1 Flash 9/9, GPT-6 Luna 8/9
  • Sandra Hogan · E-mail · DeepSeek V4.1 Flash 9/9, GPT-6 Luna 8/9
  • Robert Lewis · E-mail · DeepSeek V4.1 Flash 8/9, GPT-6 Luna 9/9

Tri des e-mails · Tchèque (150 documents)

GPT-6 Luna est plus précis de 0,5 pts. GPT-6 Luna est 1,7× moins cher.

IndicateurDeepSeek V4.1 FlashGPT-6 Luna
Champs corrects97,4 %97,9 %
Documents sans erreur77 %81 %
Pour 1 000 documents0,27 €0,16 €
À corriger / 1 000227187
Vitesse (médiane)4,2 s2,6 s
Réponses valides100,0 %100,0 %

Précision par champ

ChampDeepSeek V4.1 FlashGPT-6 Luna
Catégorie100,0 %100,0 %
Priorité98,7 %98,7 %
Tonalité78,0 %82,7 %
Nom du client100,0 %100,0 %
Numéro de commande100,0 %100,0 %
Numéro de facture100,0 %100,0 %
Montant100,0 %100,0 %
Devise100,0 %100,0 %
Échéance100,0 %100,0 %

Documents sur lesquels ils diffèrent

Tri des e-mails · Allemand (145 documents)

GPT-6 Luna est plus précis de 0,6 pts. GPT-6 Luna est 2× moins cher.

IndicateurDeepSeek V4.1 FlashGPT-6 Luna
Champs corrects96,3 %97,0 %
Documents sans erreur68 %73 %
Pour 1 000 documents0,28 €0,14 €
À corriger / 1 000324273
Vitesse (médiane)4,2 s2,8 s
Réponses valides100,0 %100,0 %

Précision par champ

ChampDeepSeek V4.1 FlashGPT-6 Luna
Catégorie100,0 %100,0 %
Priorité97,2 %99,3 %
Tonalité69,7 %73,3 %
Nom du client100,0 %100,0 %
Numéro de commande100,0 %100,0 %
Numéro de facture100,0 %100,0 %
Montant100,0 %100,0 %
Devise100,0 %100,0 %
Échéance100,0 %100,0 %

Documents sur lesquels ils diffèrent

Détection des données personnelles · Anglais (US) (150 documents)

Les deux sont aussi précis. GPT-6 Luna est 2,7× moins cher.

IndicateurDeepSeek V4.1 FlashGPT-6 Luna
Champs corrects99,6 %99,6 %
Documents sans erreur97 %97 %
Pour 1 000 documents0,26 €0,10 €
À corriger / 1 0002727
Vitesse (médiane)3,8 s1,8 s
Réponses valides100,0 %100,0 %

Précision par champ

ChampDeepSeek V4.1 FlashGPT-6 Luna
Noms98,7 %98,7 %
Adresses e-mail100,0 %100,0 %
Numéros de téléphone100,0 %100,0 %
Adresses98,7 %98,7 %
Dates de naissance100,0 %100,0 %
Numéros d'identification100,0 %100,0 %
Comptes bancaires100,0 %100,0 %

Documents sur lesquels ils diffèrent

Détection des données personnelles · Tchèque (150 documents)

DeepSeek V4.1 Flash est plus précis de 0,1 pts. GPT-6 Luna est 2,6× moins cher.

IndicateurDeepSeek V4.1 FlashGPT-6 Luna
Champs corrects99,7 %99,6 %
Documents sans erreur98 %97 %
Pour 1 000 documents0,29 €0,11 €
À corriger / 1 0002027
Vitesse (médiane)4,2 s1,8 s
Réponses valides100,0 %100,0 %

Précision par champ

ChampDeepSeek V4.1 FlashGPT-6 Luna
Noms100,0 %100,0 %
Adresses e-mail100,0 %100,0 %
Numéros de téléphone100,0 %100,0 %
Adresses98,0 %97,3 %
Dates de naissance100,0 %100,0 %
Numéros d'identification100,0 %100,0 %
Comptes bancaires100,0 %100,0 %

Documents sur lesquels ils diffèrent

  • Jonáš Toman · Texte · DeepSeek V4.1 Flash 7/7, GPT-6 Luna 6/7

Détection des données personnelles · Allemand (148 documents)

DeepSeek V4.1 Flash est plus précis de 0,2 pts. GPT-6 Luna est 2,6× moins cher.

IndicateurDeepSeek V4.1 FlashGPT-6 Luna
Champs corrects99,8 %99,6 %
Documents sans erreur99 %97 %
Pour 1 000 documents0,28 €0,11 €
À corriger / 1 0001327
Vitesse (médiane)3,7 s2,2 s
Réponses valides100,0 %100,0 %

Précision par champ

ChampDeepSeek V4.1 FlashGPT-6 Luna
Noms100,0 %100,0 %
Adresses e-mail100,0 %100,0 %
Numéros de téléphone100,0 %100,0 %
Adresses98,7 %97,3 %
Dates de naissance100,0 %100,0 %
Numéros d'identification100,0 %100,0 %
Comptes bancaires100,0 %100,0 %

Documents sur lesquels ils diffèrent

Les deux modèles ont eu le même nombre de champs corrects sur tous les documents d'exemple.

Clauses contractuelles · Anglais (US) (150 documents)

DeepSeek V4.1 Flash est plus précis de 0,2 pts. GPT-6 Luna est 1,6× moins cher.

IndicateurDeepSeek V4.1 FlashGPT-6 Luna
Champs corrects100,0 %99,8 %
Documents sans erreur100 %99 %
Pour 1 000 documents0,29 €0,18 €
À corriger / 1 000013
Vitesse (médiane)3,9 s2,7 s
Réponses valides100,0 %100,0 %

Précision par champ

ChampDeepSeek V4.1 FlashGPT-6 Luna
Prestataire100,0 %98,7 %
Identifiant du prestataire100,0 %100,0 %
Client100,0 %98,7 %
Identifiant du client100,0 %100,0 %
Type de contrat100,0 %100,0 %
Prix HT100,0 %100,0 %
Devise100,0 %100,0 %
Périodicité100,0 %100,0 %
Date d'effet100,0 %100,0 %
Date de fin100,0 %100,0 %
Préavis (mois)100,0 %100,0 %
Pénalité de retard (% par jour)100,0 %100,0 %
Droit applicable100,0 %100,0 %

Documents sur lesquels ils diffèrent

Clauses contractuelles · Tchèque (150 documents)

Les deux sont aussi précis. GPT-6 Luna est 1,6× moins cher.

IndicateurDeepSeek V4.1 FlashGPT-6 Luna
Champs corrects100,0 %100,0 %
Documents sans erreur100 %100 %
Pour 1 000 documents0,39 €0,25 €
À corriger / 1 00000
Vitesse (médiane)4,3 s2,6 s
Réponses valides100,0 %100,0 %

Précision par champ

ChampDeepSeek V4.1 FlashGPT-6 Luna
Prestataire100,0 %100,0 %
Identifiant du prestataire100,0 %100,0 %
Client100,0 %100,0 %
Identifiant du client100,0 %100,0 %
Type de contrat100,0 %100,0 %
Prix HT100,0 %100,0 %
Devise100,0 %100,0 %
Périodicité100,0 %100,0 %
Date d'effet100,0 %100,0 %
Date de fin100,0 %100,0 %
Préavis (mois)100,0 %100,0 %
Pénalité de retard (% par jour)100,0 %100,0 %
Droit applicable100,0 %100,0 %

Documents sur lesquels ils diffèrent

Les deux modèles ont eu le même nombre de champs corrects sur tous les documents d'exemple.

Clauses contractuelles · Allemand (145 documents)

GPT-6 Luna est plus précis de 2,8 pts. GPT-6 Luna est 1,9× moins cher.

IndicateurDeepSeek V4.1 FlashGPT-6 Luna
Champs corrects97,2 %100,0 %
Documents sans erreur77 %100 %
Pour 1 000 documents0,47 €0,24 €
À corriger / 1 0002280
Vitesse (médiane)4,6 s3,0 s
Réponses valides100,0 %100,0 %

Précision par champ

ChampDeepSeek V4.1 FlashGPT-6 Luna
Prestataire100,0 %100,0 %
Identifiant du prestataire81,4 %100,0 %
Client100,0 %100,0 %
Identifiant du client82,8 %100,0 %
Type de contrat100,0 %100,0 %
Prix HT100,0 %100,0 %
Devise100,0 %100,0 %
Périodicité100,0 %100,0 %
Date d'effet100,0 %100,0 %
Date de fin100,0 %100,0 %
Préavis (mois)100,0 %100,0 %
Pénalité de retard (% par jour)100,0 %100,0 %
Droit applicable100,0 %100,0 %

Documents sur lesquels ils diffèrent