La taxe linguistique sur les tokens
Un tarif plus bas ne garantit pas un coût d'usage plus bas
Le même texte en tchèque, allemand, français, espagnol ou polonais consomme plus de tokens qu'en anglais – et ce sont les tokens que vous payez. Chaque modèle a son propre tokenizer, le surcoût varie donc d'un modèle à l'autre.
Même texte, GPT-6 Luna
Tchèque : combien de tokens en plus
moyenne sur 50 paragraphesRéférence : anglaissurcoût
DeepSeek V4.1 Flash utilise 22 % de tokens de plus que Claude Sonnet 5 pour le même texte.
Allemand : combien de tokens en plus
moyenne sur 50 paragraphesRéférence : anglaissurcoût
Claude Sonnet 5 utilise 47 % de tokens de plus que Qwen3.8 Flash pour le même texte.
Français : combien de tokens en plus
moyenne sur 50 paragraphesRéférence : anglaissurcoût
DeepSeek V4.1 Flash utilise 18 % de tokens de plus que GPT-6 Luna pour le même texte.
Espagnol : combien de tokens en plus
moyenne sur 50 paragraphesRéférence : anglaissurcoût
DeepSeek V4.1 Flash utilise 19 % de tokens de plus que Gemini 3.8 Flash pour le même texte.
Polonais : combien de tokens en plus
moyenne sur 50 paragraphesRéférence : anglaissurcoût
DeepSeek V4.1 Flash utilise 17 % de tokens de plus que Qwen3.8 Flash pour le même texte.
Calculateur de coût réel
Ce que coûtent les mêmes documents par mois dans deux langues, l'anglais par défaut. Mesuré lorsque nous avons des documents dans la langue ; sinon estimé à partir de la taxe linguistique (≈).
| Modèle | Différence | Coût mensuel |
|---|
Coût mensuel au volume sélectionné, converti au taux indiqué en bas de page. Hors TVA. ≈ = estimation : le surcoût mesuré sur de vrais documents dans une autre langue, ajusté par la taxe linguistique de cette langue. La précision n'est affichée que pour les langues dans lesquelles nous testons des documents.
Toutes les langues et tous les modèles
| Model | Tchèque | Allemand | Français | Espagnol | Polonais | Anglais |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | ×1,52 | ×1,88 | ×1,53 | ×1,50 | ×1,76 | ×1,00 |
| DeepSeek V4.1 Flash | ×1,85 | ×1,59 | ×1,58 | ×1,54 | ×1,86 | ×1,00 |
| GPT-6 Luna | ×1,71 | ×1,29 | ×1,34 | ×1,31 | ×1,77 | ×1,00 |
| GPT-6 Sol | ×1,71 | ×1,29 | ×1,34 | ×1,31 | ×1,77 | ×1,00 |
| Gemini 3.5 Flash Lite | ×1,64 | ×1,33 | ×1,38 | ×1,30 | ×1,60 | ×1,00 |
| Gemini 3.8 Flash | ×1,64 | ×1,32 | ×1,38 | ×1,30 | ×1,60 | ×1,00 |
| Gemma 4 31B | ×1,64 | ×1,33 | ×1,38 | ×1,30 | ×1,60 | ×1,00 |
| Mistral Medium 3.5 | ×1,73 | ×1,39 | ×1,36 | ×1,38 | ×1,77 | ×1,00 |
| Mistral Small 4 | — | — | — | — | — | — |
| Qwen3.8 Flash | ×1,66 | ×1,28 | ×1,37 | ×1,32 | ×1,59 | ×1,00 |